余乐安教授受邀来经济管理学院做学术报告

发布时间：2025-10-30     作者：[经济管理学院]韩岱彤    阅读：0次

10月27日，应经济管理学院彭珍教授邀请，四川大学特聘教授、博士生导师，国家高层次人才计划入选者、国际系统与控制科学院院士余乐安教授在教四楼219报告厅作题为《集成预测：基本原理、主流技术与最新进展》的专题学术报告。我校经济管理学院多位教师及50余名硕博生到场参会，现场互动热烈，学术氛围浓厚。

报告中，余乐安教授围绕集成预测展开系统性讲解，首先从预测学的基本概念、传统预测方法切入，结合复杂数据的预测痛点，引出集成预测的核心定义。随后，余教授重点解读两类集成预测技术：混合集成预测方法和分解集成预测方法。针对传统分解集成方法的局限性，进一步创新性提出了数据驱动的分解集成预测方法，并以国际原油价格预测为典型案例，通过动态匹配数据特征选择分解技术与建模策略，具象化的展示该方法在复杂数据应用的显著优势。报告尾声，余教授展示了所提方法的可视化预测平台，以及在中国石油集团、能源金融行业政策优化领域的实际应用等。

余乐安教授博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，现为四川大学特聘教授、博士生导师，国家高层次人才计划入选者、国际系统与控制科学院院士、国际信息技术与量化管理学会会士、亚太人工智能学会会士。出版专著5部，发表高水平论文100余篇。先后斩获Elsevier中国高被引学者、中国青年科技奖、全国（百篇）优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励等。主要研究领域为大数据智能、经济预测、金融科技与能源管理等。余乐安教授的报告兼具理论深度与实践价值，既系统解析集成预测的核心原理与技术逻辑，又结合国际研究前沿，聚焦数据驱动分解集成等创新方向展开深度探讨。此次报告不仅为我校师生搭建起与顶尖学者面对面交流的学术桥梁，更让参会者全面掌握集成预测领域的前沿动态、核心技术与落地路径，为我校管理科学、数据智能、复杂系统管理等相关学科的研究创新提供了新思路。