管理科学与工程系教师李枭伟及其合作者在《International Journal of Production Economics》发表论文

发布时间：2026-05-12     作者：[经济管理学院]    阅读：0次

近日，经济管理学院管理科学与工程系教师李枭伟及其合作者所撰写的论文《Human-centric order batching and allocation when picking with robot teammates in the warehouse》发表在国际权威期刊《International Journal of Production Economics》2026年第296卷。李枭伟为该论文的第一作者，合作者北京交通大学华国伟教授为该论文的通讯作者，中国地质大学（北京）经济管理学院和矿产资源安全治理教育部哲学社会科学实验室为第一单位。该文获得教育部人文社会科学研究青年基金（24YJC630112）、北京市自然科学基金（9254033）和中央高校基本科研业务费专项资金的支持。                   

随着越来越多的电商仓库部署自动导引车（AGVs）辅助人工拣选员完成订单拣选，仓库中的人机协同作业也带来了新的管理挑战。人工拣选员往往难以跟上机器人的作业节奏，由此承受显著的身体与心理压力。频繁访问货架可能增加拣选员非人体工学损伤风险，而作业任务分配不均衡则可能进一步引发其产生心理压力，最终降低运营效率并损害员工福祉。不同于以往主要关注系统效率层面的研究，本研究从以人为本的智慧仓储系统管理视角出发，构建了订单分批与批次任务分配的联合优化模型，旨在减少人工拣选员的货架访问次数，并促进拣选员之间的工作负荷均衡。研究进一步设计了基于变邻域搜索的启发式算法求解，并提出兼顾效率与人因的订单分批和任务分配优化策略。

研究结果表明，优化后的订单批次处理策略最多可减少 11.86% 的货架访问次数，从而有助于降低拣选员人体工学风险。优化后的订单批次分配策略则能在几乎不增加计算成本的情况下显著改善工作负荷均衡，促进更公平的任务分配，并减轻人工拣选员的心理压力。研究还对所提出算法的稳健性与有效性进行了严格验证。总体而言，本研究为提升订单拣选中的人机协同水平、推动以人为本的智慧仓储管理提供了重要的理论贡献与实践启示。

文章信息如下：

 Li, X., Hua, G., Cheng, T. C. E., & Liu, S. (2026). Human-centric order batching and allocation when picking with robot teammates in the warehouse. International Journal of Production Economics, 109999. [SCI, 中科院一区Top, Q1, ABS 3, IF=10.0]

全文链接：https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2026.109999