经济学系教师张玮艺及其合作者在《数量经济技术经济研究》发表高水平论文

发布时间：2026-07-13     作者：[经济管理学院]    阅读：0次

近日，经济管理学院经济学系教师张玮艺与合作者撰写的论文《个体数字信用的声誉价值——基于在线二手商品交易数据的实证研究》发表在权威期刊《数量经济技术经济研究》2026年第6期上。张玮艺为该论文的第一作者，合作者清华大学孙震副教授为该论文的通讯作者，中国地质大学（北京）经济管理学院为第一单位。该文获得了北京市自然科学基金青年项目（9254034）的支持。

该论文提出，健全社会信用体系是构建高水平社会主义市场经济体制的重要基石，也是畅通国内大循环、构建新发展格局的关键环节。随着数字经济的发展，数字信用已从金融风控工具演变为降低市场交易成本、优化营商环境的新型基础设施。现有研究多局限于信贷场景，缺乏关于数字信用缓解P2P商品交易中道德风险的因果证据。该论文借助P2P商品交易平台数据，使用断点回归设计，剥离信用评级的分数效应与标签效应，识别数字信用评级的声誉价值。研究发现，当卖家的信用评级由优秀提升至极好时，商品成交率显著提高3.68%，证实数字信用评级具备显著的声誉价值。声誉价值在跨区域、跨群体及非标准化商品等高信息不对称场景中作用更为凸显，表明数字信用能够突破地缘与社会距离限制，建立广泛的数字化制度信任。数字信用作为通用声誉与平台内生的本地声誉呈显著互补关系，共同构成了多层次的市场信任生态。上述发现表明，数字信用能够作为一种市场化的声誉工具，有效约束P2P交易中的机会主义行为，为拓展数字信用在非金融场景下的应用提供了重要的实证依据，也为在数字经济下深化社会信任建设、降低制度性交易成本指明了可行的方向。

为进一步发挥数字信用在商品交易市场中的声誉价值，构建更具包容性与效率的数字信用体系，该论文基于研究结论提出以下政策建议：

第一，健全信用数据跨领域流转与互认制度，拓展“信用+”应用场景。数字信用对机会主义行为的约束效力源于其跨场景属性。建议在严守数据安全法规、保障用户隐私的前提下，推进跨领域信用数据标准统一与互认，鼓励实现信用数据“可用不可见”的安全流转，推动个体数字信用在更广阔的经济场景中发挥价值，降低全社会契约执行成本与市场交易摩擦。

第二，推动数字信用与平台本地声誉协同互补，构建多层次、全方位线上声誉体系。数字信用与平台内部基于历史交易评价形成的本地声誉存在显著的互补效应，二者可相互印证、彼此强化，提升声誉信号的可信度与约束力。建议引导商品与服务交易平台，构建“外部通用信用+内部本地声誉”的多维评价体系。

第三，明确数字信用应用边界，根据交易场景特点构建差异化支撑体系。应客观评估数字信用的作用边界与局限，避免过度依赖数字信用实现全场景治理，防范技术滥用引发的社会风险。

第四，建立算法监督与信用修复机制，防范跨场景信用惩戒的负外部性，使数字信用评价体系兼顾公平与效率。建议加强对信用评级算法的指导与监管，引导机构提升信用评价维度、权重分配的算法透明度，定期开展算法公平性审查，纠正算法偏见，防范针对特定群体的系统性偏差，保障信用评价公平公正。

文章信息如下：

张玮艺, 陆毅, 王勇, & 孙震. (2026). 个体数字信用的声誉价值——基于在线二手商品交易数据的实证研究. 数量经济技术经济研究, 43(6), 163–184. [AMI权威，复合影响因子：25.472]

全文链接：

https://www.jqte.net/sljjjsjjyj/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20260607&flag=1