经济学系教师张玮艺及其合作者在《Technovation》发表高水平论文

发布时间：2026-07-14     作者：[经济管理学院]    阅读：0次

近日，经济管理学院经济学系教师张玮艺与合作者撰写的论文《Buying from a friend via Online Platforms? A cautionary tale of using friendship to support transactions》发表在国际权威期刊《Technovation》2026年第152卷上。张玮艺为该论文的第一作者，合作者清华大学戎珂教授为该论文的通讯作者，中国地质大学（北京）经济管理学院为第一单位。该文获得了北京市自然科学基金青年项目（9254034）的支持。

该论文发现，尽管长期以来基于观测数据的研究表明，社交关系与线上交易之间存在正相关性，但鲜有研究证明两者之间存在因果关联。观测数据中识别出的效应，通常会将具有因果关系的“信息效应”（Information Effect）与非因果关系的“同质性/环境效应”（Homophily/environment Effect）混为一谈。在此背景下，作者在一家大型P2P平台上进行了一项大规模随机实验，在实验中控制了买卖双方关于其既有好友关系的知情情况。

该论文就交易双方之间披露好友信息所产生的效应在统计上是不显著首次提供了实证证据。为了解释这一反直觉的结果，该论文构建了一个包含“关系风险”理论模型。根据此模型，在高摩擦环境中，交易者倾向于担心与交易相关的误解会破坏社交纽带，这一担忧能够抵消社交信任所带来的正收益。此外，该论文还论证了，依赖于对好友关系“总效应”（Total Effect）的观测数据估计结果会导致提供好友信息所带来的收益被显著高估。

该论文有助于理解线上匿名P2P交易，强调了在相关研究中依赖观测数据的潜在谬误，并解释了为何在高摩擦环境中，社交关系可能无法促进、甚至阻碍商业活动的开展。

该研究发现为在线平台管理者和数字战略制定者提供了一个重要且反直觉的启示：长期以来观察到的“社交关系与商业活动之间的相关性”，并不意味着当这种社交关系被简单地作为信息披露功能进行设计和应用时，就一定能够转化为商业价值。因此，平台在利用社会数据时，需要采取更加精细化的战略路径，而不能简单延续社交商务领域中的传统认知。具体而言，该论文提出了以下三方面管理启示。

第一，平台在引入披露用户既有好友关系的功能之前，应保持谨慎。实证结果表明，这种主动披露策略所带来的投资回报较低，甚至可能接近于零。好友信息披露所产生的“信息效应”在统计上并不显著，这一发现应促使平台管理者重新审视工程开发和产品设计资源的配置，谨慎投入那些主要功能仅是展示用户社会连接关系的产品功能。

第二，尽管好友关系披露功能效果有限，但社交关系数据本身仍然是一项具有价值的资产，关键在于如何以更隐性的方式利用交易者间的同质性。研究发现显著为正的“同质性/环境效应”表明，好友之间确实具有相似的交易偏好和消费兴趣。因此，更有效的战略路径是将社会数据作为平台核心功能的底层输入，例如推荐系统和广告投放系统。换言之，平台应避免直接呈现用户之间的社会连接，而应通过算法层面利用社会网络结构所蕴含的信息价值。

第三，平台可以进行更加主动的社区建设战略。由于大多数平台中的既有好友关系较为有限，且好友关系披露本身并未有效促进交易，因此，更具前瞻性的策略是主动构建以商业互动为核心的新型社会关系。这种新型社会关系既能够增强用户之间的信任，又能够促进交易，同时避免现实社会关系中复杂的人际责任和关系压力。

需要特别强调的是，平台在利用后台社会网络数据时，必须严格遵循数据伦理原则。平台管理者需要认识到，降低社交摩擦不应以制造隐私摩擦为代价，数字平台的可持续增长，需要在算法效率提升与用户自主权保护之间实现动态平衡。

文章信息如下：

Zhang, W., Wang, Y., Sun, Z., & Rong, K. (2026). Buying from a friend via Online Platforms? A cautionary tale of using friendship to support transactions. Technovation, 152, 103483. [SSCI Q1 Top, ABS 3, IF=11.1，中科院一区]

全文链接：

https://doi.org/10.1016/j.technovation.2026.103483